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在很多情况下，我们都需要优化抗体的可开发性。
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我们用AI优化抗体可开发性，同时不影响其他关键性质。
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案例 1-3提升抗体可开发性，达到可接受水平
在AI驱动的工作流程中，我们对已知可开发性风险的3种抗体进行了优化，可开发性均大幅提升。每种抗体均表达和测试了不到15个突变体。结果如上图所示。
案例1：降低Bevacizumab聚集性（使用50 mM PB缓冲液配制，52°C孵育）
案例2：改善Eldelumab的Tm & Tagg
案例3：降低高粘性抗体的粘度
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案例 4 优化细胞因子的可开发性，打造BIC产品
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免疫刺激细胞因子IL-15是潜在的肿瘤免疫治疗药物。IL-15（通常与其受体IL-15Rα形成复合物，也称为受体-连接子-IL-15或RLI）易于聚集，给药物开发造成巨大阻碍。
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我们对野生型（WT）RLI的可开发性进行了优化，获得了两种具有最佳IL-15超级激动剂潜力的候选分子（XtalPi RLI）。它们具有与WT RLI及临床参照分子（N-803）相当的结合水平和功能，同时纯度、产率和稳定性显著提升。
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