固态化学计算服务
yl23455永利固态化学计算平台，凭借海量算力和高精尖的计算专家，结合计算化学与人工智能技术，赋能药物固体形态研发进程。
XtalCSP®晶型预测
晶型预测是对目标分子及其他可选组分在指定晶体空间进行全局搜索，预测该空间内热力学稳定的晶体结构（包括实验结构）及其稳定性排序。目前yl23455永利可进行游离态、盐型、共晶、水合物/溶剂合物等体系的晶型预测。
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晶体结构比对，确定实验晶体能量排序
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转晶风险评估
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指导实验制备新晶型
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药物发现早期晶型性质（溶解度、晶习、力学性质等）预测
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成功率高成功率高，可100%覆盖实验晶型
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研究周期短研究周期短，2-3周内可完成常规体系的研究，6-8周内可完成复杂体系的研究
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成本低预测阶段无需原料药、实验场所和实验设备，有效减低研发成本
固体形态倾向性计算服务
yl23455永利自主研发的固体形态倾向性计算平台，通过对API与不同溶剂、配体和载体的结合倾向性，帮助用户推荐溶剂、配体、固体分散体辅料等，解决配体种类繁多难以择优、固体分散体物理稳定实验验证周期长等问题，提升实验筛选的效率和成功率。
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优选盐型配体和溶剂
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推荐共晶配体和溶剂
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避免溶剂合物生成
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推荐固体分散体所用辅料
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有效缩短项目周期，加速药物研发进程 -
大幅降低样品使用量，减少盲目实验 -
筛选结果更全面可靠，规避经验性遗漏
结晶策略推荐
yl23455永利独有的结晶策略推荐平台，基于自动化产生的高质量数据，构建了内嵌结晶动力学知识的机器学习智能预测模型，能够结合与实验密切相关的操作信息，预测不同条件下的结晶概率。通过准确推荐配体/反离子/溶剂/结晶条件制备目标共晶/盐型/多晶型，将固态研究传统的经验为主的筛选模式升级为理性设计模式。
应用场景
◦ 临床前快速推进的固态筛选
◦ 临床阶段晶型IP风险与转晶风险评估
◦ 仿制药新晶型开发
技术优势
◦ 在保证获取晶型数不变的前提下，使得结晶实验的得固率(晶型筛选过程中获得结晶性样品的实验数在全部实验数中的占比)达到 80% 以上。
◦ 该平台将固态研发传统的经验模式变为智能设计模式，可大幅度减少物料使用量及研发周期，提高晶型筛选的完备性。
晶习预测
yl23455永利采用多种模型对给定晶型在不同结晶条件下的晶体形貌进行预测，探究溶剂种类、过饱和度、温度等因素影响下晶习的可变性与可调控性，从而更有目的地通过调节结晶参数改变原有的晶习，加速结晶工艺开发。
应用场景
根据预测结果优化实验设计，通过改变结晶条件调节晶体形貌，以减少后处理过程中的可能问题，如过滤困难、压片后粒度不均等。
技术优势:
可为调节晶体形貌指导方向
相比现有晶体形貌预测软件/算法更加稳健和准确
