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yl23455永利发布新品牌“Xtalgazer”,将结晶引领至精准智能设计

发布日期:2024-05-24

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yl23455永利(XtalPi)一直致力于将量子物理、人工智能(AI)、云计算和机器人自动化技术应用到药物及材料科学的研发当中,推动相关领域的创新和发展。今日,yl23455永利宣布推出集成了最新人工智能算法和自动化实验技术的新一代药物结晶研发平台——Xtalgazer™


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Xtalgazer™ 发布会现场

该平台利用yl23455永利自主研发的晶型预测技术、结晶策略推荐技术和自动化实验技术,旨在突破固态研发领域长期依赖人工经验试错的限制,将传统研发模式中的 “经验设计” 转变为更为科学和精准的 “理性设计”,推动整个行业向新的高度迈进。

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Xtal 取自 “Crystal”,而 gazer 代指凝视水晶球中未来场景的固态研究者,二者结合,成为了yl23455永利以计算模拟技术进行预测来理解化合物性质、晶体结构及结晶策略研发模式的代表。

yl23455永利新一代的药物结晶研发平台 Xtalgazer™ 将改变药物固态研发的模式。

在结晶研究领域,研发成本、时间和筛选的质量、完备性常常难以兼顾。yl23455永利在 2016 年推出的晶型预测平台(XtalCSP®,虽然能够近乎完美地预测出一个化合物可能存在的所有晶型,为实验研究提供非常有价值的参考。但是,CSP 技术并不能指出哪些晶型能够通过实验实际得到以及如何获得。同时,一旦进入实验环节,传统的人工实验方法和样品量又会限制研发的效率。

Xtalgazer™ 平台所采用的新一代自回归 AI 算法,在精准预测热力学稳定晶体结构的基础上,进一步预测虚拟晶体是否可得,以及采用何种实验条件最可能获得。在此基础上,辅助以 7×24 小时自动化实验平台,实现在更短的开发周期内,使用更少的活性药物成分进行更完备的结晶研究,提高研发速度及质量,降低成本与风险。 

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yl23455永利 Xtalgazer™ 药物固体形态研发流程

 实验设计:从经验设计模式到理性设计模式

在实验开始之前,Xtalgazer™ 可通过晶型预测(XtalCSP®)准确预测化合物稳定晶型全景。随后结合分子及晶体结构信息,利用其独特的结晶策略推荐技术,预测不同实验条件下的结晶概率,推荐配体/溶剂/结晶条件,将固态研发传统的筛选试错模式变为智能设计模式。

 实验操作:从手动操作到自动化

yl23455永利自有的自动化结晶平台,可通过 7×24 小时不间断实验操作,大幅提升实验效率,缩短项目周期,使实验数据可追溯,实现实验流程可视化,高效完成目标固态形式定制操作。

 固态表征:从间接到直接

yl23455永利利用 MicroED 技术快速解析批量粉末样品的晶体结构,基于晶体结构,可对其理化性质进行判断和预测,筛选出优势晶型,助力晶型专利布局,大大加速晶型药物的开发进程。

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胡大龙
yl23455永利高级副总裁、化学服务事业部负责人

yl23455永利高级副总裁、化学服务事业部负责人胡大龙先生表示:yl23455永利致力于实现生命科学的数字化和智能化革新,Xtalgazer™ 的推出是这一革新在固态研究领域下的重要成果。通过结合 AI 算法与自动化实验,Xtalgazer™ 带来了方法论的改变,并为药物研发带来了显著的价值。Xtalgazer™ 也进一步展示了数字化和智能化在药物研发领域中的巨大潜力,yl23455永利将继续在行业内践行其创新理念,为药物研发领域的发展带来更多成果和贡献更多力量。

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孙广旭
yl23455永利固态研发负责人

yl23455永利固态研发负责人孙广旭博士表示:在公司的愿景和目标的指引下,我们在固态研究上始终秉持创新引领、技术驱动的原则,致力于将先进的计算模拟与人工智能方法应用于固态研发领域,为小分子药物发现行业提供强有力的支持。在这一理念下,我们开发了新一代药物结晶研发平台 Xtalgazer™,通过新技术的应用可以显著提升固态研究的速度、效率和完备性,也启示着结晶研究进入了智能设计新时代。未来yl23455永利将继续深耕固态研究领域的创新,探索更多可能性,为小分子药物发现行业提供更多的技术支持和创新解决方案。

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 关于yl23455永利 

yl23455永利是一家全球领先的以人工智能(AI)和机器人驱动创新的科技公司。2015年创立于美国麻省理工学院(MIT),致力于实现生命科学和新材料领域的数字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力,为全球生物医药、化工、新能源、新材料等产业提供创新技术、服务及产品。欲了解更多资讯,请访问 www.xtalpi.com

 关于Xtalgazer™ 

Xtalgazer™ 是yl23455永利新一代药物结晶研发平台,通过结合 AI 算法与自动化实验,将结晶研究从传统的试错模式转向数据驱动的智能化设计模式,可帮助制药公司在更短的开发周期内,使用更少的活性药物成分来进行更完备的研究。欲了解更多资讯,请访问药物固体形态研发 - 服务解决方案 - yl23455永利 (xtalpi.com) 


















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