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全新启航 |《晶研谈》Vol.06案例分享专版发布，限时订阅赠精美礼品

《晶研谈》Vol.06发布

《晶研谈》全新篇章——案例分享专版发布。

晶研谈 Vol.06

自 2022 年 3 月首次亮相以来，《晶研谈》已连续推出 6 期，通过线上与线下全方位渠道推广，为药物固体形态研究领域的专家及学者提供全面、专业的药物固体形态研究的解决方案，杂志中的文章以其卓越的质量和实用价值，赢得了药企、高校或科研机构从事药物固体形态研究的科研人员的广泛赞誉。

扫码下载往期《晶研谈》

晶研谈全新版本来袭

《晶研谈》Vol.06 不仅是晶研谈系列的一个新篇章，更是一个全新的里程碑。本期晶研谈集结了过去一年中晶研谈公众号上广受好评的案例分享文章，精心编排成案例分享专版，并从 “实验交流”、“计算分享” 以及 “结构解析” 三个方向，对这些精选案例进行了细致的分类，确保每一部分都能为读者提供精准、专业的知识分享。无论是实验设计的新思路，还是计算模拟的新进展，亦或是晶体结构解析的新应用，都能在本期晶研谈中找到答案。

除此之外，本期《晶研谈》还特别收录了一篇介绍yl23455永利新一代智能结晶平台 Xtalgazer^®的技术分享文章。这篇文章将带您深入了解 Xtalgazer^® 如何通过智能化自动化技术，推动药物结晶研发的创新和进步。

精彩抢先看：

● 1. 实验交流

本期案例分享专版的实验交流部分，通过两篇案例分享文章《结晶研究解决高沸点溶剂残留问题》和《结晶工艺研发重点案例解析》，分别展示了如何利用结晶研究及化合物结构解析来解决研究及生产中遇到的问题；并深入探讨了药物结晶工艺研发中的亚稳晶型控制、结晶过程粒度优化和生产过程中晶型风险控制的研究等问题，提供了针对性的策略和解决方案。

● 2. 计算分享

在计算分享方面，本期案例分享专版介绍了盐型虚拟筛选技术，旨在提高药物研发过程中盐型筛选的效率和成功率。文章通过实际案例展示了如何利用物理模型和机器学习算法，预测并推荐与 API 分子结合形成盐型概率高的配体和溶剂组合。实验结果表明，与传统筛选方法相比，虚拟筛选技术能显著提高盐型筛选的成功率，节约原料，缩短研发周期，为药物固态研发提供了高效、节约成本的新策略。

● 3. 结构解析

本期晶研谈通过具体案例，展示了 MicroED 技术如何在无需培养单晶的前提下，快速解析样品晶体结构并解决相关研发难题。在本案例中，该技术应用于探究溶剂对水合物晶体结构的影响、确认化合物是盐还是共晶、以及解析化学计量比和晶体结构等复杂问题，显著提高了研发效率并为药物固态研发提供了新的策略。文章凸显了 MicroED 技术在晶体结构解析领域的独特优势，尤其是在处理难以通过传统方法解析结构的复杂体系时的高效性和准确性，为药物研发人员提供了一种新的高效工具。

● 4. 技术革新

yl23455永利推出的新一代药物结晶研发平台 Xtalgazer^® 利用晶型预测、结晶策略推荐和自动化实验技术，将药物固体形态研发的传统 “经验设计” 转变为更科学、精准的 “理性设计”。Xtalgazer^® 平台通过物理模型和AI算法，结合丰富的结晶数据，能够精准预测化合物的理化性质和晶体结构，提供固态化学计算、药物结晶实验研究和晶体结构解析等全面解决方案。文章展现了该平台在提高固态研发效率、降低成本和风险方面的优势，以及平台如何帮助客户在市场竞争中获得先机。